方案概述
基于數據的汽車(chē)零配件供應鏈解決方案，使預測及庫存管理結果更客觀(guān)和準確；滿(mǎn)足多SKU批量預測，節省預測人力及時(shí)間，同時(shí)綜合考慮多層級，滿(mǎn)足從上到下的整體優(yōu)化；平衡服務(wù)水平及庫存水平，在保證服務(wù)水平的同時(shí)，維持較低庫存水平，減少企業(yè)資金占用。
業(yè)務(wù)挑戰
數量龐大的零配件SKU難以管理，零配件的生命周期遠遠超過(guò)汽車(chē)的生命周期，一輛整車(chē)6000個(gè)左右的零配件，大多數企業(yè)需要管理超過(guò)30000個(gè)SKU。
無(wú)法預知且不穩定的需求，汽車(chē)零配件需求受季節性、周期性和區域性的影響，外加自身預測能力的欠缺，需求難以預測。
庫存優(yōu)化配置難，零配件庫存容易受到季節性、周期性和區域性甚至是突發(fā)事件的影響，大庫存易占用資金，小庫存不滿(mǎn)足日常所需。
應用場(chǎng)景
針對采購計劃管理，有效對接銷(xiāo)售和供應鏈運營(yíng)，精準預測零配件供需，幫助車(chē)企采購計劃準確制定。
針對優(yōu)化庫存管理，合理設置安全庫存與補貨機制，將合適的庫存放到合適的地方，避免短缺與過(guò)剩并存。
針對新老車(chē)型零配件的生命周期管理，為新車(chē)上市后零配件供應失衡免去后顧之憂(yōu)，同時(shí)解決老車(chē)零配件預測準確性下降和積壓造成的庫存周轉率下降問(wèn)題。
解決方案
